Budúcnosť lokalizácie s využitím umelej inteligencie pre SaaS spoločnosti
V minulosti bola lokalizácia zdĺhavým a nákladným procesom, ktorý sa nedal ľahko škálovať. To však už neplatí. Vďaka prelomom v strojovom preklade, preklade jazykov pomocou umelej inteligencie a moderným nástrojom na preklad pomocou umelej inteligencie sú SaaS spoločnosti teraz schopné posunúť sa na vyššiu úroveň a rýchlo dobyť svetový trh. Technológia ako taká však stále nie je jediným faktorom, ktorý určuje úspech. Dôležitá je jemnosť reálnych procesov, do ktorých sú tieto nástroje začlenené. Tento príspevok sa zameriava na budúcnosť lokalizácie riadenej umelou inteligenciou pre SaaS podniky, na prekážky, ktorým spoločnosti stále čelia, na spôsob, akým sa s nimi inteligentná automatizácia vysporiadava a nakoniec na to, ako GPT Translator pomáha tímom pri medzinárodnej expanzii s humánnym prístupom.
Prečo sa lokalizácia stáva požiadavkou rastu pre SaaS
Produkty, ktoré patria do kategórie softvér ako služba (SaaS), majú svojou povahou globálny dosah. Cloudová platforma je otvorená na používanie z akéhokoľvek miesta. Bezplatná skúšobná verzia môže byť dobrým spôsobom, ako prilákať používateľov z rôznych krajín v priebehu niekoľkých dní. Faktor rastu už nezávisí výlučne od marketingového pokrytia. Je to kombinácia marketingového pokrytia, použiteľnosti produktu a prehľadnosti a dôvery používateľov. Keď je produkt v jazyku používateľa, je pravdepodobnejšie, že si používateľ vybuduje dôveru v produkt. Používateľ dokáže rýchlejšie pochopiť funkcionalitu. Používateľ môže prejsť procesom onboardingu bez väčších problémov. Počet žiadostí o podporu by sa mohol minimalizovať. Dá sa tiež zlepšiť udržanie používateľov. Lokalizácia už nie je voliteľná a to je hlavný dôvod. Má priamy vplyv na konverziu, prijatie a celoživotnú hodnotu zákazníka. Väčšina manažérov SaaS teraz vníma jazykovú dostupnosť ako konkurenčnú výhodu a nie ako náklad. Na druhej strane, proces manuálneho škálovania lokalizácie nie je jednoduchý. V tomto prípade sú preklad pomocou umelej inteligencie a inteligentná automatizácia dominantnými silami v budúcnosti lokalizácie.
Skutočný problém: Lokalizácia sa stále javí ako náročná pre rôzne skupiny
Lokalizácia zostáva výzvou pre tímy v mnohých SaaS spoločnostiach, aj keď sú k dispozícii lepšie technológie. Problém je oveľa hlbší než len prevod slov do iného jazyka. Pri zmenách obsahu sa zabezpečenie jednotnosti štýlu a spolupráca s rôznymi oddeleniami kategorizujú ako dôležité úlohy. Medzi typické problémy patrí dlhá doba na dokončenie vecí, nespolupráca s rôznymi krokmi procesu, používanie rôznych termínov v procese a zvýšenie prevádzkových nákladov. Tímy sa zvyčajne spoliehajú na kombináciu dodávateľov, tabuliek a manuálnych prevodov. Táto situácia vytvára trenie a spomaľuje proces. Spoločnosti sa niekedy uchyľujú k úplnému ľudskému prekladu, aby udržali kvalitu. Ľudské schopnosti sú stále veľmi dôležité, ale spoliehanie sa iba na manuálne procesy nefunguje v rýchlo sa meniacom prostredí SaaS. Cykly vydávania sa predlžujú a lokalizácia sa vníma skôr ako úzke hrdlo než ako urýchľovač. Iní testujú riešenia prekladu s umelou inteligenciou, ale čelia ťažkostiam s ich bezproblémovou integráciou do svojich pracovných postupov. Bez riadnej organizácie môže automatizácia pôsobiť skôr neusporiadane ako podporne.
Ako umelá inteligencia mení lokalizačnú krajinu
- Dnešné nástroje na preklad s umelou inteligenciou sa neobmedzujú len na jednoduchý preklad každého slova do zodpovedajúceho slova v cieľovom jazyku. Sú schopné rozpoznať kontext, postoj ľudí a zámer, ktorý sa skrýva za použitím slov určitým spôsobom. Takže sú už na správnom mieste na ich uplatnenie v používateľských rozhraniach produktov, procesoch zavádzania a dokonca aj pri vytváraní znalostného obsahu.
- V súčasnosti poskytujú služby strojového prekladu takú vysokú úroveň rýchlosti, konzistentnosti a škálovateľnosti, že bolo predtým ťažké si predstaviť, že by to bolo možné. Celý obsah je možné preložiť do iného jazyka v priebehu niekoľkých sekúnd namiesto dní a aktualizácie prebiehajú neustále, a nie vo veľkých dávkach.
- UI nepreberá ľudský úsudok, alePoužívatelia sa namiesto toho musia zamerať na to, kde bude hodnota v procese lokalizácie. Umelá inteligencia zaujala šedú zónu procesu lokalizácie, kde sa musia robiť úsudky a rozhodnutia a ľudská angažovanosť sa znížila.
- Ľudia sú teda stále veľmi zapojení do procesu, ale ich úloha sa zmenila na úlohu kontrolóra kvality.
- Scenár, ktorý vznikol, kde sú ľudia vysoko kvalifikovaní a stroje sú veľmi dobré v tom, čo robia, je budúcnosťou automatizovaného prekladu SaaS.
Prečo samotný preklad nestačí
Preklad neposkytuje celé riešenie. Lokalizácia tiež zahŕňa správu terminológie, kontrolu verzií, schvaľovanie a nasadenie. Bez zavedeného systému sa aj tie najkvalitnejšie preklady môžu stať veľmi ťažko spravovateľnými. V tomto bode sa systém riadenia prekladov stáva povinným. Integruje zdroje obsahu, pracovné postupy prekladu a procesy kontroly do jedného prúdu. Zaručuje sledovanie aktualizácií a konzistentnosť jazykov vo všetkých oblastiach.
Ak sa silná vrstva riadenia skombinuje s umelou inteligenciou, tímy budú schopné s istotou rozširovať svoje operácie bez straty prehľadu alebo kontroly.
Úloha GPT Translatoru v modernej lokalizácii
Nástroj GPT Translator je požehnaním pre spoločnosti poskytujúce softvér ako službu, ktoré zvažujú použitie lokalizačnej technológie založenej na umelej inteligencii, ale obávajú sa zložitosti, ktorá s tým súvisí. Spoločnosť investuje najmä do vytvárania infraštruktúry, ktorá pomáha zamestnancom, namiesto toho, aby robila opak. GPT Translator nielenže rozpoznáva funkciu prekladu ako podpornú službu, ale priamo ju integruje do životného cyklu produktu a obsahu. Aplikuje pokročilý preklad jazyka pomocou umelej inteligencie, ale nevylučuje ľudskú prítomnosť na kľúčových miestach.
Konečný výsledok je nekomplikovaný. Vybavte tímy tak, aby vynaložili menej úsilia a zároveň dosiahli rovnaké alebo dokonca lepšie výsledky. Prirodzený vývoj produktov sa vďaka funkcii nepretržitej lokalizácie, ktorú poskytuje GPT Translator, neobmedzene používa žiadne jazykové prostriedky.
Praktickosť strojového prekladu pre tímy SaaS
Problém strojového prekladu vždy závisel od jeho presnosti a tónu. GPT Translator rieši tento problém kombináciou automatizovaných procesov prostredníctvom inteligentných pracovných postupov kontroly. Tímy si môžu nastaviť preferencie terminológie, zabezpečiť konzistentnosť a trénovať preklady podľa kontextu produktu. Systém sa postupne stáva inteligentnejším a približuje sa hlasu značky.
Vďaka tejto metóde môžu tímy SaaS dôverovať službám strojového prekladu bez obáv o kvalitu a stratu dôvery.
Ako automatizovaný preklad podporuje rýchlejší rast
Faktor rýchlosti je v SaaS veľmi dôležitý. Mnoho funkcií sa dodáva veľmi rýchlo. Obsah sa neustále mení. Globálni používatelia očakávajú aktualizácie súčasne s primárnymi trhmi. Vďaka automatickému prekladu je možné aktualizácie lokalizovať naraz, namiesto toho, aby sa vykonávali v dlhých cykloch čakania. To znamená, že všetky regióny sú synchronizované a oneskorenia v prevádzke sa znižujú. Automatizované pracovné postupy tiež odstraňujú niektoré opakujúce sa úlohy. Tímy už nemusia kopírovať súbory, spravovať e-maily a manuálne synchronizovať aktualizácie. To im dáva viac času na prácu na strategickej časti.
Vyváženie umelej inteligencie a ľudského prekladu
- Budúcnosť lokalizácie sa neobmedzuje na voľbu medzi umelou inteligenciou a ľuďmi. Budúcnosť spočíva v rozumnom využívaní oboch na dosiahnutie najlepších výsledkov. - Ľudský preklad je stále veľmi dôležitý pre efektívnu komunikáciu, najmä pokiaľ ide o identitu značky a kultúrne jemnosti. Práve v týchto oblastiach sú presnosť a tón hlavnými faktormi.
- AI sa stará o objem, rýchlosť a stabilitu procesov a je zodpovedná za to, aby sa tímy nevyčerpali z rastúceho množstva obsahu a nespomalili svoje dodávky.
- GPT Translator uľahčuje túto rovnováhu tým, že umožňuje tímom kontrolovať, vylepšovať a riadiť výstup AI vždy, keď je to potrebné, zatiaľ čo automatický proces beží hladko na pozadí.
- S hybridným modelom môže spoločnosť dosiahnuť kvalitu aj efektívnosť, čo následne povedie k udržateľnejšiemu globálnemu rastu.
Expanzia platformy SaaS do Ázie a Európy
Platforma SaaS zameraná na vstup na trhy Ázie a Európy. Spočiatku sa lokalizácia vykonávala prostredníctvom manuálnych prekladových cyklov a využívania externých dodávateľov. S každým ďalším jazykom sa na vydania muselo čakať dlhšie a náklady neustále rástli. Po implementácii prekladača GPT bola spoločnosť schopná nastaviť automatizované prekladateľské pracovné postupy podporované umelou inteligenciou, ktoré boli neustále plynulé vďaka nástrojom na kontrolu. Aktualizácie obsahu plynuli ako rieka. Inžinieri neboli zdĺhaví.ger zodpovedný za proces lokalizácie manuálne.
Spoločnosti trvalo len niekoľko mesiacov, kým drasticky skrátila obrat lokalizácie a zároveň zlepšila mieru dokončenia onboardingu v nových regiónoch. Produkt sa na každom trhu uchytil rýchlejšie a zároveň zostal jasný a konzistentný.
B2B platforma, ktorá zvýšila prijatie zákazníkmi
Príčinou problémov s onboardingom B2B SaaS platformy na trhoch mimo angličtiny bol problém s dokončením onboardingu. Používatelia, aj keď mali manuálny preklad, mali problém s dodržiavaním dokumentácie. Spoločnosť integrovala GPT Translator a vylepšila pracovné postupy prekladu s umelou inteligenciou, vďaka čomu mohli vytvárať onboardingový obsah priamo na mieste a uistiť sa, že sa vo všetkých jazykoch používajú rovnaké pojmy.
Počet žiadostí o podporu sa znížil a aktivácia používateľov sa zvýšila. Platforma dosiahla silnejšiu angažovanosť bez rozšírenia svojho lokalizačného tímu.
Tvorba budúcnosti inteligentnej lokalizácie pre SaaS
1. Preklad v reálnom čase a každodenná efektivita tímu
Schopnosť prekladať obsah s umelou inteligenciou v reálnom čase mení spôsob, akým tímy fungujú. Rovnako ako produktoví manažéri môžu okamžite zobraziť lokalizované funkcie, aj marketingové tímy môžu spustiť svoje kampane na celom svete súčasne a tímy podpory môžu rýchlejšie reagovať na používateľov, v tomto prípade medzinárodných. Spomínaná flexibilita, ktorá podporuje experimentovanie a rýchlejšie rozhodovanie, zvyšuje istotu tímov pri obsluhe zákazníkov na celom svete.
2. Navrhovanie lokalizácie pre dlhodobú škálovateľnosť
Nevyhnutným záverom úspešných SaaS spoločností, ktoré vnímajú lokalizáciu ako dlhodobú investíciu, je budovanie pracovných postupov, ktoré sa môžu rozširovať podľa vývoja produktu. Kľúčovými princípmi sú jasná správa terminológie, integrovaná automatizácia, neustále aktualizácie a ľudský dohľad nad kvalitou. Silný systém riadenia prekladov poskytuje potrebnú štruktúru, zatiaľ čo umelá inteligencia zabezpečuje rýchlosť.
3. Prečo sa preklad pomocou umelej inteligencie bude naďalej zlepšovať
V priebehu zlepšovania kvality údajov a posúvania modelov na vyššiu úroveň sa nástroje na preklad pomocou umelej inteligencie stanú ešte presnejšími a kontextovo uvedomelejšími. Začnú správne a efektívne spracovávať odborový jazyk, produktovú terminológiu a očakávania používateľov. Tento vývoj postupne zníži trenie v globálnej expanzii a sprístupní celý proces lokalizácie menším tímom. Úspešné prijatie sa však bude vždy spoliehať na pochopenie technológie spolu s premyslenou implementáciou, a nie len na surovú silu technológie.
4. Meranie obchodného vplyvu prekladu jazykov pomocou umelej inteligencie
Investícia do prekladu jazykov pomocou umelej inteligencie nielenže vytvára, ale doslova diktuje merateľné obchodné výsledky. Medzi ne patrí rýchlejší vstup na trh, zlepšená používateľská skúsenosť, znížené prevádzkové náklady a silnejšia globálna prítomnosť, čo všetko priamo prispieva k rastu. Lokalizácia sa stáva motorom rastu namiesto podpornej funkcie.
5. Príprava SaaS tímov na ďalšiu fázu globálneho rastu
Globálna konkurencia je čoraz tvrdšia. Preferované SaaS produkty budú tie, ktoré dokážu zabezpečiť rýchlu a jasnú komunikáciu vo všetkých jazykoch. Je to sila lokalizácie umelej inteligencie, ktorá z nej robí základnú súčasť infraštruktúry, a nie len softvérový nástroj. Spoločnosti, ktoré sa prihlásia ako prvé, vytvoria dynamiku, ktorá sa časom zosilní.
Technológia slúži ľuďom
Hlavným dôvodom pre umelú inteligenciu nie je prevziať ľudské kreatívne vstupy, ale zefektívniť ich. Technické tímy budú schopné pracovať so zákazníkmi a nebudú len súčasťou procesov, ak sa umelá inteligencia použije správne. Prekladač GPT na to reaguje nastavením inteligentných, na ľudí zameraných systémov.
Začnite škálovať s istotou
Prehodnoťte úlohu lokalizácie vo svojej stratégii rastu, ak je váš SaaS produkt pripravený pre globálne publikum. Zistite, ako vám Prekladač GPT môže pomôcť s jednoduchou lokalizáciou, zrýchlením procesu prekladu a zlepšením celkovej globálnej skúsenosti zákazníkov.
[Príďte sa dozvedieť viac o našom softvérovom riešení s umelou inteligenciou a začnite ešte dnes inteligentnejšie rozširovať svoje podnikanie.] (https://www.gpttranslator.co/sk)