Übersetzungspipeline
Das Backend trennt Ingestion, Übersetzung, Validierung und Rekonstruktion, sodass jedes Dateiformat seine Struktur behält, während sich die Übersetzungsengine auf Bedeutung, Terminologie und Konsistenz konzentriert.
Hochgeladene Dateien werden validiert, analysiert und in strukturierte, übersetzbare Einheiten umgewandelt, bevor Modellaufrufe beginnen.
- Dateityp- und MIME-Prüfungen lehnen nicht unterstützte Uploads ab, bevor sie in die Warteschlange gelangen.
- Dokumente werden je nach Format in Textknoten, Tabellen, Folien, Segmente oder strukturiertes JSON extrahiert.
- Glossarbegriffe und ignorierte Wörter werden auf sichere Identifikatoren abgebildet, damit Markennamen, Platzhalter und geschützte Phrasen die Übersetzung unverändert überstehen.
Das System leitet vorbereitete Inhalte über ausgewählte LLMs und Cloud-Übersetzungsdienste mit kontextsensitiven Prompts.
- OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Mistral, Google Cloud und AWS Übersetzungsdienste werden im Backend unterstützt.
- Inhalte werden entsprechend der Token-Limits der Modelle segmentiert, wobei der Kontext soweit möglich erhalten bleibt.
- Redis-gestützte Bull-Worker verarbeiten Übersetzungsjobs asynchron, sodass große Dateien die API nicht blockieren.
Nach der Übersetzung wird die Ausgabe mit der erwarteten Struktur abgeglichen und korrigiert, wenn sie unvollständig oder fehlerhaft ist.
- Der Fortschritt wird über Vorverarbeitung, Übersetzung und Nachverarbeitung hinweg verfolgt.
- Ungültiges JSON, XML, Dokumentknoten oder fehlende Struktur können Reparatur- und Wiederholungslogik auslösen.
- Die Übersetzungshistorie speichert Status, Wortanzahl, Dateigröße, Modellwahl und Verarbeitungsfortschritt.
Validierte Übersetzungen werden in die ursprüngliche Dokumentstruktur zurückgeführt, gespeichert und nur über autorisierte Zugriffe bereitgestellt.
- Geschützte Begriffe und Glossarzuordnungen werden vor der Finalisierung wiederhergestellt.
- Übersetzte Dokumente werden in das Zielformat rekonstruiert und in sicherem S3-Speicher abgelegt.
- Zugriffsprüfungen, Benutzerzugehörigkeit und Organisationskontext stellen sicher, dass Ergebnisse dem richtigen Konto zugeordnet sind.
