Kontrol Kualitas dalam Terjemahan AI: Metrik, Pasca-Penyuntingan, dan Praktik Terbaik

Kontrol Kualitas dalam Terjemahan AI: Metrik, Pasca-Penyuntingan, dan Praktik Terbaik

Penerjemahan AI telah mengubah skenario komunikasi global secara signifikan, namun kecepatan bukanlah satu-satunya faktor yang penting. Di dunia saat ini, bisnis membutuhkan terjemahan yang akurat dan konsisten serta sesuai dengan budaya. Oleh karena itu, muncul masalah dalam memeriksa kualitas terjemahan AI.

Faktanya, meskipun AI tercanggih seperti ChatGPT dan penerjemah GPT masih membutuhkan masukan manusia untuk mendapatkan kualitas terbaik. Dalam postingan blog ini, kita akan membahas pentingnya kontrol kualitas, peran pasca-penyuntingan dalam memperkaya hasil AI, dan kemungkinan untuk mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia: akurasi manusia dan kecerdasan GPT untuk terjemahan yang andal dan terdengar alami.

Mengapa Kualitas Terjemahan Masih Penting di Era AI

Dengan terjemahan GPT, seseorang dapat menerjemahkan satu halaman teks dalam hitungan detik. Namun, apakah itu sempurna? Belum tentu.

Kalimat yang diterjemahkan dengan buruk dapat menyebabkan hilangnya kepercayaan merek, kesalahpahaman pelanggan, dan bahkan perubahan makna sepenuhnya. Ambil contoh instruksi produk sederhana yang salah diterjemahkan ke dalam bahasa asing pelanggan, yang dapat menyebabkan frustrasi pelanggan dan lebih buruk lagi, penyalahgunaan produk.

Bisnis yang bergantung pada audiens global tidak boleh melakukan kesalahan yang sama. Baik itu deskripsi e-commerce, dokumen hukum, dan kampanye pemasaran, akurasi terjemahan berdampak langsung pada reputasi dan pendapatan.

Inilah sebabnya meskipun alat seperti penerjemahan ChatGPT sangat canggih, mereka tetap membutuhkan metrik kendali mutu, penyuntingan pasca-penerjemahan oleh manusia, dan umpan balik terstruktur untuk menjamin bahwa setiap istilah yang digunakan sesuai dengan suara dan maksud merek.

Tantangan Umum: Ketika Terjemahan AI Tidak Tepat Sasaran

Penerjemah AI, termasuk penerjemah ChatGPT, sangat hebat dalam mengelola teks dalam jumlah besar dengan sangat cepat. Namun terkadang mereka:

Tidak hanya kehilangan makna kontekstual (misalnya, idiom, humor, dan sarkasme), tetapi juga salah dalam kasus-kasus tertentu.

Gagal memahami dan kesulitan dengan jargon-jargon tertentu dari industri tertentu.

Menyerahkan dokumen dengan nada dan terminologi yang digunakan tidak konsisten di seluruh teks.

Terjemahan yang terlalu literal sehingga terdengar sangat tidak alami.

Bayangkan sebuah merek fesyen kelas atas memasuki pasar Jepang. Frasa dalam bahasa Inggris "Effortless elegance" dapat diterjemahkan langsung ke dalam bahasa Jepang sebagai "easy and simple" (mudah dan sederhana). Memang benar dari sudut pandang teknis, tetapi kehilangan nuansa emosional yang merupakan ciri khas merek tersebut.

Di sinilah metrik pasca-penyuntingan dan kualitas berperan, membantu menutup kesenjangan antara presisi mesin dan emosi manusia.

Solusinya: Alur Kerja Penerjemahan AI yang Berpusat pada Manusia

Alih-alih menyingkirkan penerjemah manusia, alat Penerjemahan berbasis GPT kini digunakan untuk memberdayakan mereka. Perusahaan yang lebih maju menganggap AI sebagai mitra, bukan pengganti.

Dengan demikian, alur kerja penerjemahan modern yang berorientasi pada kualitas dapat diilustrasikan sebagai berikut:

Penerjemahan AI (ChatGPT translate): Pertama-tama, teks diterjemahkan oleh model berbasis GPT. Model tersebut mampu memahami makna umum dan tata bahasa teks dengan cukup cepat dan efisien.

Penyuntingan Pasca-Penyuntingan oleh Para Ahli: Sekelompok ahli bahasa manusia memeriksa teks dan memeriksa relevansi budaya, nada, dan akurasinya. Mereka juga memastikan bahwa branding perusahaan konsisten dan idiom serta frasa spesifik wilayah disebutkan secara alami.

Evaluasi Kualitas dengan Metrik: Kualitas terjemahan diukur dan pada saat yang sama, area yang perlu ditingkatkan diidentifikasi melalui penggunaan teknologi dan perangkat canggih seperti BLEU, COMET, dan MQM yang merupakan bagian dari proses evaluasi kualitas.

Pembelajaran Berkelanjutan: Umpan balik sistem mempertahankan kapasitas model penerjemah GPT untuk meningkat secara bertahap seiring waktu.

Kombinasi ini menawarkan keunggulan kecepatan, skalabilitas, dan presisi yang semuanya tidak dapat dicapai hanya dengan terjemahan manusia murni atau AI saja. ### Metrik Utama untuk Mengukur Kualitas Terjemahan

Kualitas terjemahan bukan soal "bunyi" kalimat. Kualitasnya terukur. Meskipun menyewa agensi yang berbeda untuk proyek pengembangan yang sama di lokasi yang berbeda, bisnis mempertimbangkan faktor-faktor yang memengaruhi hal yang sama, yaitu akurasi, kelancaran, dan kejelasan. Berikut adalah faktor-faktor utamanya:

1. BLEU (Bilingual Evaluation Understudy)

Teks terjemahan mesin dibandingkan dengan terjemahan yang disetujui manusia.Semakin tinggi skor BLEU, semakin dekat terjemahan AI Anda dengan hasil terjemahan manusia.

2. COMET (Metrik Evaluasi Lintas Bahasa)

COMET mengevaluasi kesesuaian makna dan kelancaran dengan menerapkan jaringan saraf tiruan. COMET lebih peka konteks daripada BLEU, yang merupakan keunggulan untuk evaluasi terjemahan ChatGPT.

3. MQM (Metrik Kualitas Multidimensi)

MQM mengungkap analisis kesalahan terperinci dari tata bahasa dan terminologi melalui gaya dan konsistensi. Metrik ini umumnya digunakan dalam alur kerja pasca-penyuntingan profesional.

Metrik ini tidak hanya menilai kinerja, tetapi juga memberikan panduan untuk perbaikan. Metrik ini dapat menjadi revolusioner dalam bidang penyuntingan trans jika digunakan bersama dengan umpan balik yang diberikan oleh para penyunting pasca-penyuntingan.

Pasca-Penyuntingan: Sentuhan Manusia yang Masih Dibutuhkan AI

Bahkan model kecerdasan buatan tercanggih untuk penerjemahan seperti penerjemah ChatGPT terkadang masih bisa gagal dalam hal nada dan emosi. Itulah mengapa pasca-penyuntingan menjadi sangat penting.

Penyunting pasca-penyuntingan bekerja lebih dari sekadar tata bahasa, mereka:

Memastikan nada sesuai dengan budaya target. Konsistensi istilah teknis tetap terjaga. Mengadaptasi idiom dan metafora yang mungkin tidak dapat dipahami. Memeriksa teks terjemahan dengan panduan gaya merek.

Misalnya, dalam pemasaran, "penawaran terbatas waktu" dalam bahasa Inggris mungkin diterjemahkan sebagai langsung tetapi tidak dapat menciptakan rasa urgensi dalam bahasa lain. Jadi, seorang penyunting pasca-penyuntingan memastikan bahwa terjemahan tersebut cukup persuasif dalam budaya lokal.

Dua Tingkat Pasca-Penyuntingan

Pasca-Penyuntingan Ringan: Mengoreksi tata bahasa, menerjemahkan makna, dan terbaca dengan baik. Sangat cocok untuk dokumen internal atau pembaruan cepat.

Penyuntingan Pasca-Penuh: Proses ini membutuhkan penyuntingan substansial untuk nada, kehalusan, dan nuansa. Proses ini wajib untuk konten yang berorientasi pelanggan atau materi branding.

Menggabungkan alat penerjemah berbasis kecerdasan buatan dengan penyunting pasca-penerjemah yang ahli dapat membantu perusahaan mengurangi waktu penyelesaian hingga 70% dengan kualitas yang sama.

Pertumbuhan E-commerce di Seluruh Dunia

Mari kita pertimbangkan kasus praktis.

Sebuah perusahaan e-commerce di seluruh dunia bermaksud menerjemahkan lebih dari 10.000 daftar produknya ke dalam lima bahasa: Spanyol, Prancis, Jepang, Jerman, dan Italia.

Perusahaan tersebut menggunakan penerjemahan ChatGPT untuk mengotomatiskan fase pertama penerjemahan. Total waktu yang dihemat lebih dari 60% dibandingkan dengan cara penerjemahan tradisional.

Selanjutnya, ahli bahasa profesional menyelesaikan penyuntingan pasca-penerjemahan dengan ekspektasi kualitas nada dan budaya yang tinggi.

Terakhir, metrik (BLEU dan MQM) digunakan untuk menentukan akurasi dan konsistensi di seluruh pasar.

Hasil: Terjadi peningkatan penjualan internasional perusahaan sebesar 45% dan skor kepuasan pelanggan di wilayah yang tidak berbahasa Inggris juga meningkat pesat.

Kasus ini menunjukkan bagaimana otomatisasi AI dapat dipadukan dengan kemahiran manusia untuk menghasilkan efisiensi tanpa kompromi.

Praktik Terbaik untuk Memastikan Kualitas Terjemahan

Mempersembahkan praktik terbaik yang akan menjamin hasil terbaik dari alur kerja GPT translate Anda:

1. Pembuatan Panduan Gaya Komprehensif

Tentukan nada, suara, dan istilah merek sebelum penerjemahan. Dengan demikian, tingkat kualitas yang sama dapat dipertahankan di seluruh konten.

2. Manfaatkan Alat Memori Terjemahan

Gabungkan model berbasis GPT dengan sistem memori terjemahan untuk memanfaatkan terjemahan yang telah disetujui.

3. Lakukan Pemeriksaan Kualitas Secara Berkala

Gunakan alat QA otomatis untuk mendeteksi kesalahan ejaan, tata bahasa, dan format sedini mungkin.

4. Latih AI dengan Data Spesifik Domain

Membuat model terjemahan ChatGPT Anda berdasarkan contoh kasus spesifik industri akan memberikan konteks yang dipahami dan mengurangi kesalahan berulang.

5. Gabungkan Tinjauan Mesin + Manusia

Formula kemenangan yang tak tertandingi: AI untuk kecepatan, manusia untuk kehalusan. Model gabungan ini memastikan akurasi tertinggi dan alur kata yang alami.

Mengapa Penerjemah GPT Merupakan Pengubah Permainan

Berbeda dengan generasi terjemahan mesin sebelumnya, model GPT dapat mengenali konteks, nada, dan bahkan maksud lebih dari sebelumnya.

Yang membedakannya dari yang lain adalah sebagai berikut:

Keluaran yang Sadar Konteks: Keluaran yang dihasilkan oleh model GPT bukan sekadar terjemahan kata demi kata, melainkan mencerminkan pemahaman makna pada tingkat kalimat.

Pembelajaran Adaptif: Mereka memiliki kemampuan untuk menerima umpan balik dari pengguna dan dengan demikian mengembangkan kinerja mereka.

Penguasaan Multibahasa: Terlatih dalam ratusan bahasa, GPT mampu menerjemahkan bahasa yang umum digunakan maupun bahasa dengan sumber daya terbatas.

Integrasi yang Lancar: Perusahaan dapat langsung menyertakan terjemahan ChatGPT ke dalam CMS, chatbot, dan alur kerja pelokalan mereka.

Penerjemah adalah nTidak akan dihilangkan, melainkan kontribusinya akan berlipat ganda.

Kualitas Adalah Satu-satunya Indikator Keberhasilan Penerjemahan yang Sejati

Kecepatan memang merupakan faktor, tetapi kualitas kepercayaan adalah sumber utamanya. Organisasi yang memanfaatkan kecepatan penerjemahan GPT beserta keahlian manusianya tidak hanya menghemat waktu, tetapi juga lebih baik dalam berkomunikasi, menjadi lebih terhubung, dan lebih cepat berkembang di pasar global.

Ketika kontrol kualitas penerjemahan diterapkan melalui metrik, pasca-penyuntingan, dan praktik terbaik, pesan Anda akan tetap sangat autentik, apa pun bahasa yang digunakan.

Apakah Anda Siap Meningkatkan Penerjemahan Anda ke Tingkat Berikutnya?

Cari tahu bagaimana terjemahan ChatGPT dapat dengan mudah membantu Anda meningkatkan skala terjemahan berkualitas tinggi yang telah divalidasi manusia. Biarkan kami membuat konten global Anda terdengar alami, akurat, dan menarik dalam semua bahasa.

Mulai hari ini dengan terjemahan AI yang lebih cerdas.