Blog ini akan membahas persaingan antara ChatGPT vs DeepL secara lebih rinci, membandingkan keduanya dalam situasi kehidupan nyata, uji akurasi terjemahan, dan pendapat para ahli. Pada akhirnya, mengetahui penerjemah AI terbaik pilihan Anda untuk kebutuhan Anda akan membekali Anda dengan kemampuan yang sama—pro dan kontranya.
Penerjemahan bukan sekadar mengubah teks dari satu bahasa ke bahasa lain; penerjemahan berupaya mempertahankan makna, konotasi budaya, dan nadanya. Terjemahan literal yang disebut ''baik'' mungkin secara tata bahasa persis seperti yang seharusnya, tetapi tidak mencerminkan maksud di baliknya. Di sinilah akurasi terjemahan ChatGPT dan DeepL benar-benar diuji.
Bagi bisnis modern, bahkan ketidaksempurnaan sekecil apa pun dapat mengomunikasikan sesuatu yang lain kepada pelanggan atau klien. Dan di dunia hukum atau medis, kesalahan bisa berakhir dengan kerugian yang sangat besar. Dalam pemasaran, inilah perbedaan antara menyampaikan pesan yang tepat dalam kampanye dan melakukan kesalahan total. Memilih alat yang tepat dalam perbandingan terjemahan mesin ini bukan hanya tentang kenyamanan—melainkan tentang menjaga kredibilitas dan kejelasan.
Namun, ChatGPT dirancang untuk menjadi AI yang sangat serbaguna sehingga bahkan dapat menggunakan terjemahan. Keunggulannya mencakup kemampuan untuk melampaui terjemahan langsung dan menjelaskan mengapa kata tertentu digunakan atau nada apa yang harus diadopsi atau menulis ulang bagian yang sama untuk kejelasan. Hal ini membuatnya cocok untuk tujuan di mana konteks dan kondisi penyesuaian penting. Misalnya, dengan permintaan untuk membuat teks lebih formal atau lebih kasual, ChatGPT dapat menyempurnakan fitur terjemahan yang sesuai.
Akurasi terjemahan ChatGPT terbukti tinggi dalam praktiknya untuk teks yang disampaikan dengan konten umum, seperti surat kabar, email, atau komunikasi singkat. ChatGPT juga memiliki kemampuan beradaptasi secara efektif ketika pengguna memberikan konteks dan instruksi. Namun, kinerjanya mungkin berbeda ketika menyangkut idiom yang kompleks, jargon yang sangat teknis, atau referensi spesifik budaya. Meskipun ChatGPT mungkin lancar ketika menghasilkan beberapa keluaran, pengguna tetap harus memeriksa apakah makna yang lebih dalam telah dipertahankan.
Konsistensi adalah satu kelemahan besar. Pada dokumen atau proyek yang lebih panjang, Anda dapat menemukan bentuk yang berbeda untuk kata yang sama yang diberikan kepada Chat-GPT, yang membingungkan pembaca. Selain itu, fakta bahwa Chat-GPT belum banyak disesuaikan untuk terjemahan menyebabkannya terkadang menafsirkan kalimat secara berlebihan, menambahkan TMI pada kalimat yang tidak ada dalam teks asli. Hal ini mengharuskan revisi jika akurasinya diperlukan.
DeepL berfokus pada satu-satunya bidang: penerjemahan. Dibangun di atas teknologi jaringan saraf tiruan, DeepL bangga menghasilkan terjemahan yang terdengar alami dan kaya konteks. Tidak seperti alat penerjemahan AI umum lainnya, pustaka DeepL untuk jumlah data yang lebih kecil menjadikannya pilihan praktis dan terpadu bagi individu dan organisasi yang membutuhkan terjemahan mereka agar berfungsi dengan baik.
Faktanya, akurasi dalam penerjemahan DeepL. Salah satu keunggulannya adalah menerjemahkan ke dalam bahasa Eropa seperti Jerman, Prancis, dan Spanyol. Banyak pengguna mengklaim bahwa DeepL lebih baik dalam meniru frasa idiomatik dan sensasi budaya dibandingkan alat lain. Dalam salah satu uji perbandingan tersebut, seringkali, terjemahan DeepL lebih mendekati apa yang ditulis oleh penutur asli, terutama dalam konteks profesional atau formal.
Terlepas dari fitur-fitur positifnya, DeepL bukannya tanpa keterbatasan. Dibandingkan dengan itu, DeepL mencakup lebih sedikit bahasa.jauh lebih unggul daripada yang dapat didukung ChatGPT sehingga dapat menjangkau lebih banyak bahasa. Selain itu, ChatGPT kurang fleksibel dalam hal penyesuaian nada atau gaya. DeepL memang luar biasa dalam akurasi literal saja, namun tidak semenyenangkan ChatGPT dalam hal kreativitas. Jadi, dalam hal menjelaskan, memparafrasekan, dan mempersonalisasi sesuatu, DeepL akan memberi Anda rasa keterbatasan.
Kami mengevaluasi terjemahan dalam kecerdasan buatan untuk ChatGPT VS Terjemahan DeepL dengan menggunakan kedua alat ini untuk mengonversi sampel dari tiga jenis konten yang berbeda: percakapan santai, teks teknis, dan salinan pemasaran. Intinya bukan hanya untuk membandingkan akurasi kata-kata tetapi juga untuk memeriksa parameter lain seperti konsistensi nada dan kesesuaian budaya terjemahan.
ChatGPT: Menghasilkan terjemahan yang lancar dengan alur yang alami dan menyesuaikan diri dengan baik untuk informalitas.
DeepL: Menghasilkan terjemahan yang akurat, terkadang agak terlalu formal, kurang natural untuk obrolan santai.
ChatGPT: Cukup akurat secara umum, tetapi terkadang terdapat substitusi istilah sehingga tidak konsisten.
DeepL: Kekuatan DeepL terletak pada terminologi yang presisi; cukup kuat dalam kosakata ilmiah dan profesional.
ChatGPT: Sangat baik dalam menyesuaikan nada untuk menghasilkan terjemahan yang persuasif dan kreatif.
DeepL: Kurang lebih akurat, meskipun tidak begitu baik dalam meyakinkan secara spontan. Bahkan, sebagian besar literal.
Jadi, uji akurasi terjemahan ini menunjukkan kontras kinerja antara ChatGPT dan DeepL ketika konteks menjadi pertimbangan. Meskipun fleksibilitas dan adaptabilitas dibutuhkan, ChatGPT akan menjadi yang terbaik; untuk akurasi dan konsistensi yang ketat, terutama dalam bahasa-bahasa Eropa, DeepL unggul.
Pilihan AI perlu dipertimbangkan dengan mempertimbangkan akurasi, biaya, dan kemudahan penggunaan serta integrasi.
Kegunaan: Kedua aplikasi ini sangat ramah pengguna, tetapi sifat percakapan ChatGPT memungkinkan interaksi yang lebih banyak.
Integrasi: DeepL memiliki perangkat lunak dan plug-in khusus untuk integrasi yang lancar, sementara ChatGPT sedikit lebih fleksibel dalam hal API.
Biaya: Tersedia versi gratis dan premium, tetapi biayanya bervariasi tergantung pada kegunaannya.
Skalabilitas: ChatGPT lebih cocok untuk proyek yang membutuhkan adaptasi kreatif, sementara DeepL adalah mitra bisnis andalan Anda jika Anda membutuhkan konsistensi dengan volume tinggi.
Dalam perbandingan terjemahan AI yang lebih luas ini (https://www.gpttranslator.co/id), pilihan yang sebenarnya lebih terletak pada pilihan mana yang lebih baik untuk kebutuhan pelanggan, alih-alih salah satu opsi "lebih baik" secara universal. ### Siapa Pemenang: ChatGPT atau DeepL?
Memilih satu pemenang dalam debat penerjemahan antara ChatGPT dan DeepL merupakan penyederhanaan yang berlebihan dari kenyataan. Hal terbaik akan bergantung pada konteks:
ChatGPT telah terbukti dalam banyak kasus mampu menghadirkan konten kreatif terbaik sekaligus meningkatkan nada dan fleksibilitas.
DeepL biasanya mendominasi dokumen yang padat percakapan di mana akurasi paling penting, terutama dalam bahasa-bahasa Eropa.
Kemungkinan besar dukungan ChatGPT yang lebih luas akan lebih dari cukup untuk semua jenis pengguna di hampir semua bahasa dibandingkan dengan penggunaan spesifik seperti itu.
DeepL biasanya tampak sebagai pilihan yang lebih baik bagi perusahaan mana pun yang mencari tingkat akurasi tertentu dalam ranah teknis.
Faktanya, keduanya bukanlah penerjemah AI terbaik dalam setiap situasi. Manfaat nyata ditemukan dengan mengetahui kekuatan keduanya dan menggunakan masing-masing alat saat unggul.
1. Selalu atur konteks: Semakin sering pengguna menginstruksikan ChatGPT, semakin akurat hasilnya.
2. Tinjau teks kritis: Namun, alat yang paling efektif seringkali melewatkan dimensi yang sama di berbagai budaya dan nuansa teknis. Baca sendiri.
3. Gabungkan AI dengan masukan manusia: Untuk proyek berisiko tinggi, gabungkan terjemahan yang dihasilkan AI dengan terjemahan profesional untuk ditinjau.
4. Uji kedua alat: Jalankan kedua terjemahan secara berdampingan untuk membandingkan.
5. Manfaatkan setiap alat: ChatGPT untuk adaptabilitas dan DeepL untuk akurasi.
Namun, langkah-langkah ini akan memastikan Anda memanfaatkan kedua kondisi tersebut dalam batasan yang akan membatasi kerusakan akibat misrepresentasi.
AI membawa perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam penerjemahan. Solusi cepat dan mudah telah muncul. Namun, diskusi tentang ChatGPT vs DeepL dengan luar biasa menunjukkan bahwa dalam hal keandalan dalam hal konteks dan kegunaan, tidak ada satu alat pun yang dipertimbangkan.yang terbaik.
ChatGPT adalah alternatif yang andal untuk penerjemahan dalam aktivitas kreatif dan percakapan karena akurasinya sangat penting dalam hal nada dan kemampuan beradaptasi.
Keunggulan DeepL terletak pada situasi dengan jargon teknis dan kata-kata formal yang membutuhkan akurasi tertinggi.
Dengan semangat yang sesungguhnya, keduanya menerjemahkan dengan caranya masing-masing, sehingga tepat sasaran dalam skenario yang berbeda.
Alih-alih memilih salah satu, banyak profesional merasa perlu menggunakan kedua alat ini, tergantung pada tugasnya. Pendekatan hibrida ini fleksibel, memungkinkan keandalan tanpa kompromi menjadi prioritas utama, dan karenanya memberikan keyakinan dalam menjangkau audiens global.
Jika Anda sungguh-sungguh ketika mengatakan, "Mendobrak batasan bahasa," Anda harus selalu memperluas wawasan Anda; tidak semua orang bisa menggunakan satu alat. Uji ChatGPT dengan DeepL dan jalankan uji coba akurasi terjemahan Anda sendiri untuk melihat mana yang paling cocok untuk Anda. Anda memang dapat mencapai keunggulan penerjemahan yang beresonansi secara global jika seseorang menggabungkan kemampuan beradaptasi dengan presisi.
Ingin tahu lebih banyak tentang perbandingan terjemahan AI dan strategi profesional? Pantau terus blog kami untuk panduan ahli, ulasan mendetail, dan praktik terbaik dalam penerjemahan untuk membantu Anda menemukan penerjemah AI terbaik untuk setiap proyek.
Share this post
