ChatGPT vs. DeepL: Kumpi voittaa tarkkuudessa? Tosielämän yhteenotto

ChatGPT vs. DeepL: Kumpi voittaa tarkkuudessa? Tosielämän yhteenotto

Laadukkaiden käännösten kysyntä ei ole koskaan ollut näin korkea. Yritysmaailmasta akateemiseen maailmaan ja sisällöntuotantoon viestien välittämisen tarkkuus eri kielillä on välttämätöntä. Väittely on nyt siirtynyt kysymyksestä "Voiko tekoäly todella kääntää?" kysymykseen "Mikä tekoälytyökalu tuottaa parhaat tulokset?" – edistyneiden tekoälykäännöstyökalujen kehityspolkujen avulla. ChatGPT ja DeepL ovat nousseet eniten keskustelua herättäviksi kilpailijoiksi. Molemmilla on mahtavat voimansa, mutta kumpi erottuu joukosta tarkkuuden, johdonmukaisuuden ja helppokäyttöisyyden suhteen?

Tässä blogissa syvennytään ChatGPT:n ja DeepL:n väliseen kilpailuun yksityiskohtaisemmin, asettamalla ne toisiaan vastaan ​​tosielämän tilanteissa, suorittamalla käännösten tarkkuustestin ja kuulemalla asiantuntijalausuntoja. Lopulta, kun tiedät, mikä olisi paras tekoälykääntäjä tarpeisiisi, saat käyttöösi molempien puolet – sekä hyvät että huonot puolet.

Miksi tarkkuudella on merkitystä tekoälykäännöksissä?

Käännös ei ole pelkästään tekstin muuntamista kielestä toiseen; sen tavoitteena on säilyttää sen merkitys, kulttuurinen konnotaatio ja sävy. Niin kutsuttu "hyvä" kirjaimellinen käännös voi olla kieliopillisesti täsmälleen sitä, mitä sen pitäisi olla, mutta se ei heijasta sen taustalla olevaa tarkoitusta. Tässä kohtaa ChatGPT:n ja DeepL:n käännösten tarkkuus todella testataan.

Nykyaikaisissa yrityksissä pieninkin epätäydellisyys voi viestiä asiakkaille jotain muuta. Ja oikeus- tai lääketieteellisissä piireissä virheet voivat lopulta maksaa aivan liikaa. Markkinoinnissa tämä on ero oikean sävyn löytämisen ja kokonaan pieleen menemisen välillä kampanjassa. Oikean työkalun valinta tässä konekäännöksen vertailussa ei ole pelkästään kätevyyttä – kyse on todellakin uskottavuuden ja selkeyden turvaamisesta.

ChatGPT: Vahvuudet ja rajoitukset

ChatGPT:n joustavuus

ChatGPT on kuitenkin koottu erittäin monipuoliseksi tekoälyksi, joka voisi jopa hyödyntää käännöstä. Sen etuihin kuuluisi kyky mennä suoran käännöksen yli ja selittää, miksi tiettyä sanaa käytettiin tai mitä sävyä tulisi käyttää tai kirjoittaa sama kohta uudelleen selkeyden vuoksi. Tämä tekee siitä sopivan tarkoituksiin, joissa konteksti ja mukautusehdot ovat tärkeitä. Esimerkiksi pyynnöissä tehdä tekstistä muodollisempi tai puhtaasti arkisempi, ChatGPT voisi tarkentaa käännösominaisuuksia vastaavasti.

ChatGPT-käännöksen käytännön tarkkuus

ChatGPT-käännöksen tarkkuus on käytännössä osoitettu korkeaksi yleisen sisällön, kuten sanomalehtien, sähköpostien tai pienten viestien, toimitetulle tekstille. Se pystyy myös mukautumaan tehokkaasti käyttäjien antamiin konteksteihin ja ohjeisiin. Suorituskyky voi kuitenkin vaihdella monimutkaisten idioomien, erittäin teknisen ammattikielen tai kulttuurikohtaisten viittausten osalta. Vaikka ChatGPT voi tuottaa sujuvasti joitakin tuloksia, käyttäjien on silti tarkistettava, onko syvempi merkitys säilynyt.

Missä ChatGPT on puutteellinen

Johdonmukaisuus on yksi suuri haittapuoli. Pidemmissä dokumenteissa tai projekteissa ChatGPT:lle annetaan samalle sanalle erilaisia ​​muotoja, mikä on hämmentävää lukijoille. Lisäksi se, että sitä ei ole paljon räätälöity käännöstä varten, aiheuttaa sen, että se joskus tulkitsee lauseita liikaa, mikä lisää TMI:tä lauseisiin, joita ei ollut alkuperäisessä. Tämä edellyttää sen yhdistämistä tarkistamiseen aina, kun sillä on merkitystä tarkkuuden kannalta.

DeepL: Edut ja haitat

DeepL:n erikoistuminen

DeepL keskittyy ainoaan ja ainoaan alaan: kääntämiseen. Neuroverkkoteknologiaan perustuva DeepL on ylpeä luonnollisilta kuulostavien ja kontekstirikkaiden käännösten tuottamisesta. Toisin kuin muut yleiset tekoälykäännöstyökalut, DeepL-kirjasto pienempien tietomäärien käsittelyyn tekee siitä kätevän vaihtoehdon ihmisille ja organisaatioille, jotka tarvitsevat käännöstensä toimivan oikein.

DeepL-käännösten tarkkuus käytännössä

Itse asiassa DeepL-käännösten tarkkuus. Yksi vahvuuksista on kääntäminen mille tahansa eurooppalaiselle kielelle, kuten saksaksi, ranskaksi ja espanjaksi. Monet käyttäjät ovat väittäneet, että DeepL on onnistunut jäljittelemään idiomaattisia ilmaisuja ja kulttuurillisia aistimuksia paremmin kuin muut työkalut. Näissä vertailutesteissä DeepL-käännös on usein lähempänä sitä, mitä natiivikielinen kirjoittaa, erityisesti ammatillisissa tai virallisissa yhteyksissä.

Missä DeepL jää jälkeen

Hyvien ominaisuuksiensa huolimatta DeepL:llä on rajoituksia. Verrattuna tähän DeepL kattaa vähemmän kieliäChatGPT tukee niin paljon enemmän kuin ChatGPT, että se laajeni kielten määrään. Se on myös vähemmän joustava sävyn tai tyylin mukauttamisen suhteen. DeepL on mahtava vain kirjaimellisen tarkkuuden suhteen, mutta ei yhtä hauska kuin ChatGPT luovuuden suhteen. Siksi, kun on kyse selittämisestä, parafrasoinnista ja personoinnista, DeepL antaa sinulle rajoittuneisuuden tunteen.

ChatGPT vs. DeepL Translation: Todellinen testi

Arvioimme tekoälykäännöstä ChatGPT vs. DeepL Translation -työkalulla käyttämällä molempia näitä työkaluja kolmen erityyppisen sisällön näytteiden muuntamiseen: arkipäiväinen keskustelu, tekninen teksti ja markkinointiteksti. Tarkoituksena ei ollut ainoastaan ​​vertailla sanojen tarkkuutta, vaan myös tarkistaa muita parametreja, kuten sävyn johdonmukaisuutta ja käännösten kulttuurista sopivuutta.

1. Arkipäiväinen keskustelu

ChatGPT: Tuottaa sujuvia käännöksiä luonnollisella rytmillä ja mukautuu hyvin epämuodollisuuteen.

DeepL: Tuotti tarkkoja käännöksiä, joskus hieman liian muodollisia, mutta vähemmän luonnollisia satunnaiseen keskusteluun.

2. Tekninen teksti

ChatGPT: Melko tarkka yleisesti ottaen, mutta toisinaan korvasi termejä siten, että ne olivat epäjohdonmukaisia.

DeepL: DeepL:n vahvuus on sen tarkka terminologia; melko vahva tieteellisessä ja ammatillisessa sanastossa.

3. Markkinointiteksti

ChatGPT: Erittäin hyvä säätämään sävyä vakuuttavien ja luovien käännösten aikaansaamiseksi.

DeepL: Enemmän tai vähemmän tarkka, vaikkakaan ei yhtä hyvä vakuuttamaan lennossa. Itse asiassa enimmäkseen kirjaimellinen.

Tämä käännösten tarkkuustesti osoittaa siis ChatGPT:n ja DeepL:n suorituskyvyn eron, kun kontekstilla on merkitystä. Vaikka joustavuutta ja sopeutumiskykyä vaadittiin, ChatGPT olisi paras; ehdottoman tarkkuuden ja johdonmukaisuuden osalta, erityisesti eurooppalaisten kielten osalta, DeepL on sen ykkönen.

ChatGPT vs. DeepL Translation: Todellinen testi

Tekoälyvaihtoehtoja on punnittava tarkasti kustannusten, käytettävyyden ja integroinnin helppouden sekä tarkkuuden ja vertailun avulla.

Käytettävyys: Molemmat sovellukset ovat todella käyttäjäystävällisiä, mutta ChatGPT:n keskusteleva luonne mahdollistaa enemmän vuorovaikutusta.

Integrointi: DeepL:llä on erikoisohjelmistoja ja laajennuksia saumatonta integrointia varten, kun taas ChatGPT on hieman joustavampi API-rajapintojen ansiosta.

Kustannukset: Saatavilla on sekä ilmainen että premium-versio, mutta kustannukset vaihtelevat niiden käytettävyyden mukaan.

Skaalautuvuus: ChatGPT sopii paremmin projekteihin, jotka vaativat luovaa mukauttamista, kun taas DeepL on oikea liikekumppani, jos tarvitset johdonmukaisuutta suuren volyymin kanssa.

Tässä laajemmassa tekoälykäännösten vertailussa todellinen valinta on pikemminkin sen välillä, kumpi vaihtoehto on parempi asiakkaan tarpeisiin, kuin sen välillä, että toinen on yleisesti "parempi" kuin toinen. ### Kumpi voitti: ChatGPT vai DeepL?

Yhden voittajan valitseminen käännöskeskustelussa ChatGPT:n ja DeepL:n välillä on todellisuuden liioittelua. Paras vaihtoehto riippuisi kontekstista:

• ChatGPT on monissa tapauksissa osoittanut toimittavansa parasta luovaa sisältöä samalla parantaen sävyä ja joustavuutta.

• DeepL yleensä hallitsee rupattelevia dokumentteja, joissa tarkkuus on tärkeintä, erityisesti eurooppalaisilla kielillä.

• On hyvin todennäköistä, että ChatGPT:n vielä laajempi tuki olisi enemmän kuin riittävä kaikenlaisille käyttäjille lähes kaikilla kielillä verrattuna tällaisiin erityiskäyttötarkoituksiin.

• DeepL vaikuttaa yleensä paremmalta vaihtoehdolta mille tahansa yritykselle, joka etsii tiettyä tarkkuustasoa teknisellä alalla.

Kumpikaan ei itse asiassa ole paras tekoälykääntäjä kaikissa mahdollisissa tilanteissa. Todellista hyötyä on tuntea molempien vahvuudet ja käyttää kumpaakin työkalua silloin, kun se loistaa.

Parhaat käytännöt tekoälykäännöstyökalujen käyttöön

Tässä on joitakin parhaita käytäntöjä tekoälykäännöstyökalujen käyttöön seuraavasti:

1. Määritä aina konteksti: Mitä enemmän käyttäjä ohjeistaa ChatGPT:tä, sitä tarkempi se on.

2. Tarkista kriittiset tekstit: Tehokkaimmat työkalut eivät kuitenkaan huomioi samaa ulottuvuutta eri kulttuureissa ja teknisissä vivahteissa. Lue itse.

3. Yhdistä tekoäly ihmisen antamaan panokseen: Korkean panoksen projekteissa yhdistä tekoälyn luoma käännös ammattilaisen käännökseen tarkistusta varten.

4. Testaa molemmat työkalut: Vertaile molempia käännöksiä rinnakkain.

5. Hyödynnä molempia työkaluja: ChatGPT mukautuvuuden ja DeepL tarkkuuden vuoksi.

Nämä vaiheet varmistavat kuitenkin, että käytät molempia ehtoja rajoissa, jotka rajoittavat väärinkäytösten aiheuttamia vahinkoja.

Loppupäätelmä

Tekoäly merkitsee ennennäkemätöntä muutosta käännöksissä. Nopeita ja helppoja ratkaisuja on tullut saataville. Mutta keskustelut ChatGPT:stä ja DeepL:stä osoittavat erinomaisesti, että luotettavuuden ja käytettävyyden suhteen ei yhtäkään työkalua oteta huomioon.paras.

• ChatGPT on luotettava vaihtoehto käännöksille luovissa ja keskustelullisissa tehtävissä, sillä sen tarkkuus on todella tärkeää sävyn ja mukautuvuuden kannalta.

• DeepL:n ylivoimaisuus näkyy tilanteissa, joissa käytetään teknistä ammattikieltä ja muodollisia sanamuotoja, joissa vaaditaan äärimmäistä tarkkuutta.

• Todellisessa hengessä molemmat kääntävät omalla tavallaan, jättäen kummankin erinomaisen jälkensä eri tilanteissa.

Sen sijaan, että monet ammattilaiset valitsisivat toisen toisen sijaan, he löytävät arvoa molempien työkalujen käyttämisessä tehtävästä riippuen. Tämä hybridi lähestymistapa on joustava, ja se asettaa tinkimättömän luotettavuuden keskiöön, mikä antaa luottamusta tavoittaa globaalin yleisön.

Kehotus toimintaan

Jos todella tarkoitat sitä, kun sanot "kielimuurien murtaminen", sinun on aina laajennettava näköalojasi; kaikkien ei tarvitse kulkea yhden työkalun kanssa. Testaa ChatGPT:tä DeepL:ää vastaan ​​ja kokeile käännösten tarkkuutta nähdäksesi, kumpi sopii sinulle parhaiten. Voit todellakin saavuttaa maailmanlaajuisesti resonoivaa käännösten erinomaisuutta, jos yhdistät mukautuvuuden tarkkuuteen.

Haluatko tietää lisää tekoälykäännösten vertailusta ja ammatillisista strategioista? Pysy kuulolla blogistamme, josta löydät asiantuntijaoppaita, yksityiskohtaisia ​​arvosteluja ja käännösalan parhaita käytäntöjä, jotka auttavat sinua löytämään parhaan tekoälykääntäjän jokaiseen projektiisi.